Hailo – IT & Software

Hailo entwickelt KI Prozessoren für AI on the Edge und bringt Deep Learning Inferenz direkt auf Edge Geräte.

Das Angebot richtet sich an Unternehmen und Entwicklerteams, die KI Funktionen in Produkte integrieren wollen, ohne die Verarbeitung in die Cloud zu verlagern. Im Mittelpunkt stehen spezialisierte Edge AI Chips, die für Echtzeit Inferenzaufgaben ausgelegt sind und dabei auf hohe Performance bei niedrigem Energiebedarf zielen. Genannt werden Einsatzfelder wie Wahrnehmung und Videoverbesserung sowie der zunehmende Bedarf an Generative AI am Rand des Netzwerks, etwa für LLM Workloads auf geeigneten Beschleunigern.

Zum Portfolio gehören AI Accelerators wie die Hailo 10H und Hailo 8 Familie sowie Einstiegsvarianten wie Hailo 8L. Diese werden als Co Prozessoren beschrieben, die sich in Edge Plattformen integrieren und Inferenzaufgaben in Echtzeit unterstützen. Erwähnt sind mehrere Modul und Kartenformate, darunter M.2 Module, mPCIe Varianten und eine PCIe Karte, was die Einbindung in unterschiedliche Hardware Designs wie Embedded Systeme oder Personal Compute Szenarien erleichtert. Für Kamera und Bildverarbeitung bietet Hailo zudem AI Vision Processors wie den Hailo 15, die als AI zentrierte Camera SoCs mit AI Bildverbesserung, AI getriebenen Video Pipelines und Analytics beschrieben werden. Dazu kommen Funktionen wie GenAI basierte Suche sowie Ereignis Triggering in kameratypischen Leistungs und Kostenrahmen.

Ergänzend zu der Hardware stellt Hailo eine Software Basis bereit, die die Umsetzung von Edge KI Projekten unterstützt. Genannt werden eine Hailo AI Software Suite, ein Dataflow Compiler, HailoRT, ein Model Zoo sowie Model Explorer Varianten für Vision und GenAI. Damit adressiert Hailo typische Schritte von der Modellauswahl und Bewertung bis zur Umsetzung auf der Zielhardware, inklusive Beispielanwendungen und Kamera Anwendungen. Zusätzliche Pakete wie ein Vision Processor Software Package sowie Komponenten wie Hailo OS, Media Library, Imaging, HailoDSP und weitere Bausteine deuten auf eine Plattform hin, die sowohl Entwicklung als auch Betrieb von KI Funktionen auf Edge Systemen abdeckt.

Typische Anwendungsszenarien werden entlang mehrerer Branchen beschrieben. Im Automotive Bereich werden ADAS und autonomes Fahren sowie Generative AI für Smart Cockpit und IVI genannt. Im Security Umfeld geht es um intelligente Verkehrssysteme, Traffic Control, Tolling, Law Enforcement, Smart Parking, Perimeter Protection, Multi Camera ReID, Video Metadata und Access Control. Für Industrial Automation werden Aufgaben wie Automatic Optical Inspection, Anomaly Detection, Sorting, OCR sowie Pick and Place aufgeführt. Im Retail Kontext werden Smart Retail, Point of Sale und Supply Chain Management genannt. Damit eignet sich das Angebot vor allem für Produktteams, die Edge KI für Video Analytics, Wahrnehmung, Suche und Ereigniserkennung oder für generative Funktionen in ressourcenbegrenzten Systemen umsetzen wollen.

Hailo betont zudem Qualität und Zuverlässigkeit sowie ein Partner Ökosystem, das bei der Entwicklung kompletter AI Lösungen unterstützen soll. Zusätzliche Inhalte wie News, Blog und ein Resource Center mit E Books, White Papers, Webinars, Demos, Customer Stories und Produktbriefs liefern Hintergrund zu Edge AI Entwicklungen, zur Auswahl geeigneter Prozessoren und zu konkreten Einsatzbeispielen. Weitere Informationen und Einordnung des Portfolios finden sich unter https://hailo.ai.