Slava Wagner – Marketing & Medien

Slava Wagner verbindet SEA, CRO sowie Data und Forecasting mit praxisnahen Automatisierungen für Performance Marketing, insbesondere rund um Google Ads und Youtube Ads.

Im Mittelpunkt stehen Prozesse, die Kampagnenarbeit skalierbarer machen und Entscheidungen stärker datenbasiert unterstützen. Dazu gehören AI Automatisierungen für Werbesystem APIs sowie Ansätze wie Predictive Performance Marketing, Forecasts und Frühwarnsysteme, um Entwicklungen früher zu erkennen und Massnahmen gezielter abzuleiten. Die Inhalte und Angebote richten sich an Teams und Verantwortliche, die bezahlte Reichweite nicht nur steuern, sondern systematisch testen und optimieren wollen, etwa in der Lead Generierung und bei performanceorientierten Setups.

Ein zentraler Baustein ist die AI Asset Pipeline für Google Ads: Sie automatisiert die Erstellung und das Testen von Anzeigentexten und ist auf Bulk Workflows ausgelegt. Genannt werden Funktionen wie Bulk Erstellung, ein Review Agent sowie automatische Uploads und automatische Pausierungen von Low Performern. Damit lässt sich die Produktion vieler Varianten mit einem strukturierten Testing Ansatz verbinden, um Creatives und Assets kontinuierlich zu evaluieren.

Ergänzend dazu beschreibt das AI Automation Kit eine Sammlung von über 50 Automatisierungen für Google Ads, die auf die Generierung grosser Asset Mengen für Bulk Uploads und auf Massen Creative Tests abzielt. Der Fokus liegt darauf, Tests bei konstantem Budget effizienter umzusetzen und Conversion Werte über systematische Variantenbildung zu beeinflussen. Damit wird ein Werkzeugkasten skizziert, der wiederkehrende Aufgaben in Kampagnenprozessen reduziert und die Geschwindigkeit von Iterationen erhöht.

Im Bereich Youtube Ads wird ein 1.000.000 Kit sowie ein Schwerpunkt auf Youtube Shorts Ads genannt, mit dem der Aufbau von Reichweite und Views strukturiert angegangen wird. Parallel dazu wird mit der Conversion Value Hierarchy ein Setup und Sparring beschrieben, das auf regelmässige Ziel ROAS Tests und Ziel CPA Tests setzt. Dabei steht eine routinierte Teststrategie im Vordergrund, inklusive der Auswahl geeigneter Kampagnen, dem Festhalten von Werten und dem kontrollierten Wechsel von Zielvorgaben, um Effekte nachvollziehbar zu machen.

Als persönlicher Rahmen für diese Themen dient https://slavawagner.de, wo sich die Schwerpunkte in den Bereichen Google Ads, Tracking und Datenarbeit, Forecasting mit Tools wie Power BI oder IBM Cognos Analytics sowie Automatisierung und AI gestützte Workflows bündeln.