thetaris.com

Thetaris GmbH verbindet Finanzwissen mit Software Engineering und entwickelt Softwareloesungen fuer datengetriebene Aufgaben in der Finanzwelt.

Der Schwerpunkt liegt darauf, wissenschaftliche und ingenieurmaessige Methoden auf praktische Fragestellungen anzuwenden, etwa bei der Verarbeitung grosser Datenmengen, beim Umgang mit Marktdaten und bei der Ableitung belastbarer Erkenntnisse aus Marktverhalten. Dazu gehoeren auch Themen wie Mittelallokation, Risikobericht und die Analyse von Datenqualitaet und -artefakten, die in Finanzdaten durch Handelskonventionen und uneinheitliche Formate entstehen koennen. Thetaris arbeitet interdisziplinaer an der Schnittstelle von angewandter Mathematik, Data Science, Informatik und Oekonomie und setzt dabei auf Prototyping, Iteration und fruehe Validierung, um Loesungen schrittweise zu konkretisieren und zu verbessern.

In Projekten deckt das Team typischerweise den Weg von der Zielklaerung und Anforderungsanalyse ueber fruehe Prototypen und Designstudien bis zur Umsetzung und zum Betrieb ab. Bei der Implementierung umfasst die Wertkette unter anderem Data Sourcing, Datenverarbeitung, Infrastruktur Deployment sowie Front End Design. Systeme werden auf modernen Cloud Umgebungen betrieben und nutzen Dienste fuer Verarbeitung, Speicherung und Distribution, wenn Skalierung, Zuverlaessigkeit und Anpassbarkeit an veraenderte Rechenanforderungen im Vordergrund stehen. Ein weiterer Bestandteil ist das Monitoring von Ressourcennutzung, Kosten und Security sowie die konsequente Anwendung von Sicherheitsrichtlinien, Verschluesselung und Datenschutzmassnahmen im Betrieb.

Ein zentrales Element ist Qualitaetsmanagement mit starkem Fokus auf Test Automation, Test Management und manuellen Reviews. Thetaris testet laufende Software Artefakte, analysiert statischen Code und bewertet die Wirksamkeit des Gesamtsystems anhand von Qualitaetskennzahlen. Je nach Projekt werden Testplanung und Qualitaetssicherung so gestaltet, dass Defekte frueh sichtbar werden und sowohl technische Ursachen als auch Prozessluecken adressiert werden. In der Testautomatisierung liegt eine erkennbare Spezialisierung auf End to End Front End Testing sowie datengetriebenem Testing; dabei werden auch Verfahren wie Bildverarbeitung eingesetzt, um relevante Merkmale zu extrahieren, wenn klassische Vergleiche bei grossen und variantenreichen Ergebnismengen nicht mehr ausreichen.

Im Bereich Data Analysis bringt Thetaris langjaehrige Erfahrung mit Marktdaten, Volatilitaeten, Korrelationen und deren Aggregation in Matrizen, Flaechen und Modellparameter ein. Neben klassischer Marktbeobachtung spielt auch die Gestaltung von Tests eine Rolle, die aussagekraeftige Daten erzeugen, etwa wenn zunehmend kundenspezifische Daten wie Retention oder Conversion entstehen und Produktparameter oder Pricing Varianten beobachtbar werden. Statistische Strenge bei Testdesign und Auswertung ist dabei Teil des Anspruchs, damit Ergebnisse nicht nur anschaulich, sondern vor allem verlaesslich und korrekt sind.

Ergaenzend stellt Thetaris Fachbeitraege und Fallmaterial bereit, unter anderem zu automatisiertem Testing, zu wiederholbaren Testprozessen sowie zu Absicherungsthemen wie Hedging von Variable Annuities und dem Einsatz der Theta Suite zur Modellierung von Produktdesigns, Hedging Instrumenten und Strategien. Verantwortlich gefuehrt wird das Unternehmen unter anderem von Dr. Andreas Grau als CEO und Head of Sales sowie Dr. Stefan Dirnstorfer als COO, der unter anderem als Architekt von ThetaML und einer Testing Anwendung genannt wird. Ein Team aus rund 15 Expertinnen und Experten in Finanzmathematik und Softwareentwicklung bildet die Basis fuer die Umsetzung der beschriebenen Engineering Leistungen. Weitere Informationen stehen unter https://www.thetaris.com zur Verfuegung.